“人工智能能够集成各个医学影像专家的资料，集中多种分析手段，提供非常优质的影像学分析能力。”日前，医疗AI全域生态创新研讨暨iMedLoop全球医疗影像数据平台发布会在北京举办，中国科学院院士、生物信息学家、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生以“人工智能大模型的技术原理与未来挑战”为主题阐释了大模型的技术基石、创新本质及其发展前景。他指出，人工智能已深度融入医学影像领域，正成为重要的分析工具，呼唤充分释放数据价值。
陈润生认为，人工智能的优势不仅在于处理海量影像数据，更在于汇聚多位专家的知识与经验，突破单一视角局限，这是传统人工判读方式难以企及的。
中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军立足医院数字化、智慧化转型的一线实践，以远程机器人手术、远程超声诊断、智能预问诊系统、影像智能诊断等丰富案例，生动展示了人工智能在医疗场景中的创新应用。他表示，数据质量、数据规模与数据安全是制约AI在医疗领域应用发展的关键因素，数据不规范、不标准将直接拉低AI的“智商”水平，进而影响其临床应用价值与推广前景。他呼吁行业高度重视医疗数据的标准化治理与安全合规体系建设，为AI深度赋能医疗筑牢根基。
中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长董家鸿认为，随着AI医疗器械产品化、医疗大模型临床推理能力接近专科医生水平、AI智能体走向工程化三大支柱同步成熟，AI医院的工程化条件已经具备。他表示，不同于智慧医院、互联网医院和医联体，AI医院以数字孪生为基本架构，AI原生作为核心运行逻辑，深度重构医院的感知、认知、决策与服务全链路，实现线上线下深度融合、覆盖全生命周期的主动健康照护，真正实现AI Healthcare（AI健康）。
“搭建覆盖全链条的可信影像数据协同平台，是行业突破发展瓶颈、实现规模化应用的基础。在医院、科研机构与科技企业等多方共同努力下，中国医疗AI产业有望成为全球健康产业的新支柱。”德适科技董事会主席、首席执行官宋宁介绍，全球医疗影像按适应症分类超过3000项，传统AI模型训练通常需要数十万张标注数据，而标注一例数据约需一小时。当前全球标注工具普遍存在格式杂乱难以读取、手动标注效率低下、精准度参差不齐、多人协作质控困难四大痛点。为解决标注难题，德适科技发布新一代智能标注工具iMedStudio，具备多模态融合、人机协同、精准分割、智能仲裁四项核心能力，致力于推动技术、数据与应用场景的深度融合。
医疗AI高质量发展需要多元主体协同推进。会上设置圆桌研讨环节，来自基础科研、临床诊疗、政策标准、平台运营等领域的代表围绕产业生态建设展开对话。
图为圆桌对话现场。
中国工程院院士、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏认为，AI正在推动肿瘤诊疗走向个体化、精准化。“过去给病人用药是粗线条、一刀切，没有考虑个性化和精准度，这种治疗副作用大、效果还不好。现在通过多组学数据结合AI分析，落脚在病理切片上，可以让每一个肿瘤患者都有量身定制的治疗方案。”他也提到AI在新药研发中的作用——有望缩短研发周期、降低成本、提高成功率。在他看来，AI与医学的结合正在缩短实验室到临床的距离，这是医疗AI生态持续演进的重要动力。
浙江省肿瘤医院党委副书记、执行院长张宏从临床角度谈了生态协同中“应用场景”的重要性。他认为，AI进入医院需满足三个条件：效率提升、操作简便、数据安全，“三个标准缺一不可”。临床是检验AI价值的场所，也是推动技术迭代的反馈源。只有医院用得起、用得好，AI技术才能完成从研发到应用的价值闭环。
正规实盘股票配资大会上，面向医疗AI行业的iMedLoop全球医疗影像数据平台正式上线，为政产学研医协同推进医疗AI高质量发展搭建了实践载体，也为中国医疗AI产业参与全球协作提供了支撑平台。
元股证券:ygzq.hk本次活动由瞭望周刊社瞭望财经与德适科技联合主办分红股票，汇聚了医疗AI领域政产学研医多方主体。来自中国科学院、中国工程院、浙江省肿瘤医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院等机构的百余位院士专家代表参会。（光明日报全媒体记者袁于飞）
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